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Otro programita que nos puede hacer la vida más fácil a la hora de mejorar el rendimiento de una base de datos SQL Server.

Qure Optimizer de DBSophic funciona de la siguiente manera:

Sacamos una traza de nuestra base de datos en producción con, por ejemplo, el SQL Profiler.

Instalamos y configuramos el programa para que tenga acceso a la base de datos y le pasamos la traza que hemos creado (hay que crearla usando una plantilla especial de Qure).

Qure analiza la traza respecto a la estructura de nuestra base de datos y nos da un montón de sugerencias a realizar tanto de las consultas, como de los indices o cambios en el schema que sean más convenientes.

Para que te sea más fácil poner esos cambios en producción, Qure te los ordena según el impacto en el rendimiento y te facilita los scripts de cambios de estructura, y te señala los cambios que debes realizar en tus consultas.

Solo con la trial ya verás de lo que es capaz el programa y mejorar bastante el rendimiento, y si ademas aprendemos del porqué de las recomendaciones, podremos inferir esa lógica en el resto de la aplicación.

Os dejamos un enlace a un checklist de la MSDN de Micro$oft para revisar algunas buenas practicas para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de tu base de datos SQL Server.

Improving .NET Application Performance and Scalability

Recientemente hemos descubierto esta gran aplicación (SafePeak) que puede mejorar muchísimo el rendimiento de nuestra base de datos M$ SQL Server sin realizar mucho esfuerzo.

La aplicación se sitúa entre nuestro site, y la base de datos. Para utilizarlo, solo tenemos que instalar, y cambiar el DSN de nuestra aplicación, para que las peticiones pasen primero por SafePeak.

SafePeak analiza las consultas que se hacen y si puede, las cacheará, mejorando radicalmente las siguientes consultas que sean idénticas.

Para consultas más complejas que se realicen a través de procedimientos almacenados, tenemos que enseñar a SafePeak con que criterio tiene que cachear las consultas.

En su panel de control, SafePeak te muestra los objetos dinámicos (por ejemplo los procedimientos almacenados) que va encontrando y provocan un borrado de la cache, para que pulsando sobre ellos, puedas decirle de que objetos de tu base de datos depende esa consulta y así poder gestionar mejor la cache.

Podéis encontrar mas detalles técnicos en este artículo.